降低拥堵指数 提升通勤效率 赋能美好出行 交通信号配时优化比赛案例大揭秘

2024-10-22 11:07:20 企业资讯查看次数:

最新数据显示,截至2024年6月底,成都以超过600万的汽车保有量稳居全国汽车保有量第一城。


交通是城市动脉,联系着千家万户和各行各业,是检验城市治理能力和治理水平的“试金石”。如何做好科学合理的规划设计,精准精细的管理措施,为市民打造一个快捷舒适的出行环境,信号配时优化是投入小、见效快,性价比高的交通拥堵治理手段。


近日,由成都市总工会、成都市公安局交通管理局、成都交通投资集团有限公司主办的2024年成都百万职工技能大赛交通信号配时优化比赛正式开启。此次比赛旨在进一步提升成都交通精细化水平,助力构建超大城市交通现代治理体系。


目前,比赛第一阶段优化方案提交正在火热进行中,该阶段邀请全市交通行业从业人员,聚焦治理路段的现状分析,从而找出问题、提出措施,预估合理的效果评价,最终形成优秀案例。成都交投智慧交通集团配时优化团队作为本土交通治理的“多面手”,最近打造的《顺江路一线早高峰“倍数关系”信号周期策略配时优化案例》,更是作为此次大赛前期中心城区重点工作。



车流汇聚与溢出

顺江路的早高峰交通解谜


顺江路位于九眼桥以东,东西走向,连接一环路和二环路,交通高峰期车流量大,呈潮汐特征。该路段为双向四车道,设有四个公交站,涉及六条公交线路。


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滨江东路与星桥街交叉口东进口承接来自三个方向的车流,工作日早高峰时车流汇聚快、流量大,是重要的信号控制节点。信号控制采用双向协调放行模式,覆盖从滨江东路到顺江路与空军医院交叉口的路段。


早高峰期间,顺江路由东向西的进城车流量约为出城车流量的两倍,导致进城方向交通严重拥堵。在早高峰8:15至8:45之间,隧道主道承载了顺江路60%的进城车流,辅道则承载了40%的南向车流。这种情况下,东进口车道经常处于饱和状态,导致车流溢出至上游路口。

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此外,顺江路上有两座公交站,其中九眼桥公交东站在早高峰期间共停靠了53次,占用了车道时间约14.5分钟,进一步加剧了拥堵。与此同时,树基幼儿园和空军医院两个路口在早高峰时段的车流溢出率分别达到了26%和8.6%,造成了通行秩序的混乱。


更为严重的是,滨江东路与星桥街交叉口至空军医院交叉口的进城方向路段,车辆排行现象极为普遍。排队长度占据了路段空间的95.8%,显示整体交通状况堪忧。

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一键解锁早高峰

智慧信号,畅通无阻


为了有效缓解顺江路的交通拥堵问题,成都交投智慧交通集团信号配时优化团队提出了一项详细的优化方案。该方案在早高峰期间对四个灯控信号路口重新划分为两个具有协调关系的小信控子区。

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首先,子区一增加节点灯控路口信号周期,加大东进口机动车的绿信比并调整相位差。滨江东路与星桥街交叉口的信号周期和绿信比进行了调整,以满足高饱和状态下的东进口进城车流需求。星桥街相位较树基幼儿园提前25秒启动,减少顺江路与树基幼儿园交叉口车辆的二次停车时间。同时,星桥街还增加了北向西一环路东五段的车辆放行效率的相位,提高隧道内东向西进城车辆的通行效率。

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其次,子区二内顺江路与树基幼儿园交叉口和滨江东路与星桥街交叉口的信号周期同步增加,调整为子区一的一半,加快信号转换效率,同时与子区一形成倍数关系,确保信号协调。并采用“大、小”信号周期模式。通过“大”信号周期内北左转+行人相位的绿灯时长,控制东进口进城车流进入隧道的总量,防止下游路口通行效率低而导致车流溢出;当“小”信号周期的东进口进城车辆再次放行时,下游路段已清空,能够有效承接车流,避免溢流问题。

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早高峰不再“堵心”

信号优化团队显神通


通过上述优化措施,顺江路与树基幼儿园和空军医院交叉口溢流率约降低9%,滨江东路与星桥街交叉口至顺江路与空军医院交叉口由东向西进城协调路段排队长度空间占比约降低30%。

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经互联网数据对比,四个灯控信号路口的配时方案得到了显著改善,优化后早高峰时段路段拥堵指数下降,运行速度提升,有效缓解了顺江路的交通拥堵问题。

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信号配时优化团队以卓越的专业能力,通过节点灯控路口的信号配时优化,成功缓解了顺江路的交通拥堵。他们通过增加拥堵进口的绿信比,并设置优先放行相位,显著提升了东向西进城方向车辆的通行时长和效率,从而有效减少了因过度拥堵引发的溢流问题。


这一方案不仅体现了团队在信号配时优化方面的深厚专业知识,也展现了他们在复杂交通环境中解决问题的能力。通过科学合理的调整,团队成功提升了整体交通流的通行效率,为市民提供了更为顺畅的出行体验。


智慧交通集团

信号配时优化团队

红绿灯也能“读心”?

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成都交投集团担当国企责任,所属智慧交通集团打造信号配时优化团队,通过信号配时优化、交通组织优化、打造统一信控平台等多种专业化服务方式,助力城市通勤效率提升。团队以安全和效率为目标,围绕干道、节点、商圈、景点、医院、学校、比赛场馆等多种场景,充分挖掘智能交通大数据,融合各类平台的实时研判信息,利用大数据分析、仿真等技术,为交通管理和控制决策提供支撑。


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同时,团队与交警部门深度融合,提出“道路交通信号控制中心、分中心两级管控”理念,创造性地建立起“1+6+N”工作机制即:以市交管局信控中心为核心,6个交警分局信控分中心为基石,N个外部专业咨询团队或者科研院所、专家团队为支撑,通过“设施管理民警-信控中心路长-分控中心辖区长”三级挂靠机制,形成上下联动、分工明确、专业高效的管理模式,极大提高了工作效率。